Module and Project

Category	boostcamp/AI tech prep
Tag	python
날짜	@2021년 11월 14일 오전 9:19
발행 여부

Inspired

모듈과 패키지

Module

Module 의 namespace

Built-in Module

Package

Package 만들기

Package namespace

실제 프로젝트 (package)

Python Virtual Enviornment

Inspired

모듈과 패키지

모듈 : 작은 프로그램 조각들

패키지 : 모듈의 모음. 하나의 프로그램이다.

Module

Module 은 .py 파일을 의미한다.

어떠한 module 을 import 하면 해당 module 의 모든 코드가 메모리로 로드된다.

module 내의 함수를 . 로 사용할 수 있다.

사용하려면 같은 디렉토리에 있어야 한다.

어떠한 module 을 import 하면 pycache 라는 폴더가 생겨서 module 을 pyc 로 컴파일 해둔다.

Module 의 namespace

• 모듈을 호출할 때, 범위를 정하여 호출할 수 있다.

• 원하는 것만 import 할 수 있는 것

• import module 을 하면 모든 코드가 로딩 되기 때문에 이를 방지하기 위해 namespace 를 사용할 수 있다.

별칭을 써서 import 하는 것을 좋아한다. 독자 입장에서는 해당 코드가 어디에서 왔는지 밝혀주는 것이 명확하기 때문이다.

Built-in Module

• import random : 난수 생성

• import time : 시간 관련

• import urllib.request : 웹 request 관련

매우 많은 파이썬 모듈을 다 알 수는 없다. 필요한 기능이 있다면 Google it. 모듈을 다 아는 것 보다 중요한 것은 검색 Keyword 를 아는 것

Package

이런 구조의 package 가 있으면,

from module_folder import test_module

print(test_module.test_func(2))

folder 안의 module 도 이렇게 import 할 수 있다.

Package 만들기

• 처음에 내가 쓸, import 할 것들을 __all__ 에 리스트화 해두고 import 해 준다.

• package 의 최 상단 폴더에 __main__.py 를 만들어서 해당 package 자체를 실행할 수 도 있다.

한 번 pycache 에 잘 생성되면, IDE 에서 자동완성을 시켜준다.

Package namespace

실제 프로젝트 (package)

Python Virtual Enviornment

• 필요한 패키지만 설치하는 환경

대표적인 도구

1. virtualenv + pip : 대표적인 가상환경 관리 도구

2. conda : windows 에서 장점 / 훨씬 더 편하다.

• Colab 에서의 conda

  Colab에서 Conda 가상환경 설치하고 사용하기

  주의 : 코랩 런타임이 재시작되면 설치한 것들은 다 날라갑니다. * 코랩에서는 어차피 개별 노트북이기 때문에 가상환경을 굳이 만들 필요가 없다고 합니다. 그냥 노트북 맨 첫 셀에 패키지를 쭉 설치하는 코드..

  https://aimb.tistory.com/179

  

  • colab 은 개별 노트북이기에 conda 없어도 된다.

프로그램을, 루프를 길게 돌릴 때, tqdm 을 사용하여 유용하게 현위치를 파악할 수 있다.